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四元数数控:机器视觉相比人类视觉有哪些优势和不足?

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  人类视觉的适应性很强,能够在复杂及改变的环境中辨认方针,具有高档智能,运用逻辑剖析和推理才能去辨认改变的方针,以及总结规律,尽管人类视觉对颜色的分辩才能强,可是极容易受人的心理影响,不能够很好的量化。而且对灰度的分辩才能也很差,一般只能分辩64个灰度级,在空间分辩才能上也不能够获得很好的作用,不能观看微小的方针。

  

机器视觉.png


  机器视觉则不同,机器视觉的灰度分辩力很强,就现在来说,一般能够运用256灰度级,收集体系具有10bit、12bit、16bit等灰度。现在有4K*4K的面阵摄像机和8K的线阵摄像机,通过备置各种光学镜头,能够观测小到微米大到天体的方针。机器视觉对环境的要求不高,适应性极强,另外能够根据需要增加防护设备。机器视觉的快门时刻很快,可达10微秒左右,高速相机帧率可到达1000以上,处理器的速度也越来越快。尽管能够使用人工智能机神经网络技能,但机器视觉的智能很差,不能很好地辨认改变的方针,受硬件条件的制约,现在一般的图像收集体系对颜色的分辩才能较差,但具有可量化的优点。机器视觉的不断地开展,运用现代先进的操控技能,结合工业镜头,对物体的成像质量和检测规范都有了很大的提升。

视觉.png  

  机器视觉与人的视觉相比的优势有

  1、识别速度快,每分钟可以识别几百至几千个物件

  2、识别精度高,检测精度可达微米级

  3、环境要求低,能适高温低温范围广,不惧恶劣环境,可以加装防护罩

  4、不疲劳、可持续工作

  5、不受主观因素影响,检测质量稳定可靠

  6、持续使用成本低,只需前期投入购买成本,后期只需支付电费费用

  机器人视觉.png

  机器视觉与人的视觉相比的不足

  1、智能程度低,不能做出主观判断

  2、适应性不强,只能根据定制标准对物件进行识别

  3、前期投入成本大